支持电动伸缩门研发定制
图像采集参数: 图像分辨率:影响车牌在图像中的清晰度。 拍摄角度:确保车牌能完整且清晰地出现在画面中。 曝光度和对比度:影响图像的明暗和细节表现。
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车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。它利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色等信息的自动识别。
车牌识别系统的工作原理主要包括图像采集、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等步骤。通过触发设备监测车辆是否进入视野,摄像设备对车牌进行拍摄,然后利用车牌定位算法确定图片中车牌的位置,再通过字符分割算法将车牌中的字符分割出来,通过光学字符识别算法将分割好的字符进行识别,组成牌照号码。
车牌识别系统具有广泛的应用领域,如停车场收费系统、公交车报站系统、电子警察系统、卡口系统等。在停车场收费系统中,车牌识别技术可以自动记录车辆进出场馆的时间,并据此计算停车费用,大大提高了停车场的管理效率。在公交车报站系统中,车牌识别技术用于自动报读车牌结果和公交线路,为乘客提供便利。在电子警察系统中,车牌识别技术用于抓拍车辆违章违规行为,有效降低了交通管理压力。而在卡口系统中,车牌识别技术则用于全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,与黑名单数据库进行比对,以实现安全监控。
随着人工智能技术的不断发展和智能交通领域的持续创新,车牌识别技术将更加精确和高效,其在未来将呈现出更加广阔的应用前景。
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